한반도해양환경변화 | climatechangekorea

NOAAcon원리 NOAAcon은 NOAA의 RAW data를 각각 분리하여 SQL서버에 분리저장함으로서, 분석시에는 데이터의 프리메리키를 적용하여 통계가 가능하다.
NOAAcon의 활용 NOAAcon의 데이터베이스화 프로그램은 전세계의 시간별, 수심별, 온도, 염도, 이산화탄소 등 약 20여개 넘는 다양한 요소에 대하여 통계화 시킬 수 있는 강력한 tool로 활용이 가능하다.
NOAAcon의 사용방법 NOAAcon에 대한 활용방법이 순서대로 되어 있다

한반도근해 해양환경 분석방법

한반도근해 해양환경을 분석하기 위해서는 기상청위성에서 측정하는 수온측정방법이 있으나. 이 방법의 한계점은 해수면의 온도를 측정하는 것으로, 정확한 수심에 대한 온도를 측정하는데 무리가 있다. 따라서, 수심별, 위도 및 경도별 온도와 염도 그리고 다양한 해양환경에 대한 데이터를 수집하는 NOAA의 데이터를 분석하면 한반도근해 뿐만 아니라, 다양한 국가의 해양환경또한 분석이 가능하다. 하지만 NOAA데이터는 RAW big data로서, 통계적으로 활용하기 어려운 형태의 양식이기 때문에, 이를 분석하기 쉬운 형태의 엑셀데이터나 SQL형식의 DB로 변환하는 장치를 개발하였다 (NOAA data converting software:NOAAcon). 본 연구진은 이를 활용하여 해양환경에 대한 연구를 수행하였다.

전세계 수온 및 염도의 변화 (수심별)

NOAA를 활용하여, 전세계의 수심별 온도, 염도를 연도별로 나열하여 분석하여 보았다. 그 경향을 확인하여 보았을 때, 수온은 수심에 관계없이 온도의 증가를 확인하였다. 또한 염도의 증가경향도 증가하는 추세이다

전세계 수온 및 염도변화 NOAAcon을 통하여 분석한 결과 전세계 수온은 점차적으로 증가하고 있으며, 염도 또한 증가하는 모습을 보여주고 있다. 염도의 증가는 해표면의 온도가 증가하면서, 증가된 증발량에 의해 염도가 증가하게 된다

0-100
100-500

한반도근해 해양환경 분석결과 (0 m - 100 m / 100 m - 500 m)

한반도근해 해양환경을 분석을 위해서 난류성 어종이 풍부한 0 m에서 100 m의 구간에 대한 분석과, 100 m에서 500 m의 한류성 어종의 서식지를 각각 분석하여 보았다. 분석을 위하여 한반도가 포함된 위도인 30-50, 경도는 120-140에 대한 데이터를 1990년부터 2012년까지 22년간의 데이터를 분석하였고, 데이터의 양은 25만개의 casts (1 cast당 데이터는 5-10가지의 요소가 들어 있음)를 SQL쿼리를 이용하여 분석하였다.

한반도근해 분석지역 한반도근해의 수온변화를 확인하기 위한 지역으로 위도는 30-50, 경도는 120-140으로 설정하여 약 25만개의 big 데이터를 분석하여 결과를 수행하였음
0-100미터의 수온증가 곡선 1990년 1월 부터 2012년 12월까지 수온의 평균값들에 대한 단순회귀분석을 수행하였다. 그 결과 0-100미터의 수온은 지속적으로 증가하는 것으로 확인되었다.
100-500미터의 수온증가 곡선 1990년 1월 부터 2012년 12월까지 수온의 평균값들에 대한 단순회귀분석을 수행하였다. 그 결과 100-500미터의 수온은 지속적으로 감소되는것으로 확인되었다.

한반도 근해의 해수온도의 변화예측

한반도근해 위도 30-50/경도 120-140사이에 대한 해수온도를 22년간의 데이터를 모아 크게 2부분으로 나누어 빅데이터를 통해 회귀분석을 수행하였다. 한부분은 난류성어종이 많이 잡히는 0-100미터사이의 온도의 변화와, 한류어종이 서식하는 100-500미터의 결과를 확인하여 본결과, 한반도 근해에서는 0-100미터까지의 온도는 점점 증가하는 반면, 100-500미터의 온도는 점점 감소하는 경향을 보이고 있다. 그 폭은 급격하지 않지만. 전세계 평균에서 비교하여 보았을때, 상대적으로 빠르게 해수온도가 증가하고 있음을 확인할 수 있었다.

근해에서 잡히는 4종 해산물의 2100년까지의 예측

근해에서 잡히는 4종 해산물에 대한 예측결과를 확인하여보았다. 생산량은 해양수산부에서 제공되는 생산량을 기준으로 1990년부터 2012년까지의 결과를 한반도근해의 해수온도 변화예측용 회귀분석모델에 적용하여, 해산물의 생산량에 대한 2100년까지의 예측을 실시하였다.

2100년까지의 4종 어류의 생산량예측 25만건 이상의 빅데이터를 통하여 한반도 근해수온의 전체평균과, 1990년부터 2012년까지의 22년간의 생산량을 적용하여 어류생산량을 예측하였다.

HSFS

Korean climate change and Food parasites

한반도의 기후변화와 그리고 식품기생충

NOAAcon원리

NOAAcon은 NOAA의 RAW data를 각각 분리하여 SQL서버에 분리저장함으로서, 분석시에는 데이터의 프리메리키를 적용하여 통계가 가능하다.

NOAAcon의 활용

NOAAcon의 데이터베이스화 프로그램은 전세계의 시간별, 수심별, 온도, 염도, 이산화탄소 등 약 20여개 넘는 다양한 요소에 대하여 통계화 시킬 수 있는 강력한 tool로 활용이 가능하다.

NOAAcon의 사용방법

NOAAcon에 대한 활용방법이 순서대로 되어 있다

한반도근해 해양환경 분석방법

전세계 수온 및 염도의 변화 (수심별)

전세계 수온 및 염도변화

NOAAcon을 통하여 분석한 결과 전세계 수온은 점차적으로 증가하고 있으며, 염도 또한 증가하는 모습을 보여주고 있다. 염도의 증가는 해표면의 온도가 증가하면서, 증가된 증발량에 의해 염도가 증가하게 된다

0-100

100-500

한반도근해 해양환경 분석결과 (0 m - 100 m / 100 m - 500 m)

한반도근해 분석지역

한반도근해의 수온변화를 확인하기 위한 지역으로 위도는 30-50, 경도는 120-140으로 설정하여 약 25만개의 big 데이터를 분석하여 결과를 수행하였음

0-100미터의 수온증가 곡선

1990년 1월 부터 2012년 12월까지 수온의 평균값들에 대한 단순회귀분석을 수행하였다. 그 결과 0-100미터의 수온은 지속적으로 증가하는 것으로 확인되었다.

100-500미터의 수온증가 곡선

1990년 1월 부터 2012년 12월까지 수온의 평균값들에 대한 단순회귀분석을 수행하였다. 그 결과 100-500미터의 수온은 지속적으로 감소되는것으로 확인되었다.

한반도 근해의 해수온도의 변화예측

근해에서 잡히는 4종 해산물의 2100년까지의 예측

2100년까지의 4종 어류의 생산량예측

25만건 이상의 빅데이터를 통하여 한반도 근해수온의 전체평균과, 1990년부터 2012년까지의 22년간의 생산량을 적용하여 어류생산량을 예측하였다.